Эконометрический анализ численности населения в регионах РФ

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3

1. ВЫБОР ФАКТОРНЫХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ 4

2. ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ПОСТРОЕННОЙ МОДЕЛИ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ 6

3. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ 7

4. ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ И ЕГО КОЭФФИЦИЕНТОВ 8

5. ПРОВЕРКА ПРЕДПОСЫЛОК МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ 9

6. РАНЖИРОВАНИЕ ФАКТОРОВ 10

7. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ 11

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 12

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 14

ПРИЛОЖЕНИЯ 15

ВВЕДЕНИЕ

Прогноз численности населения для региона или страны в целом имеет важное значение для управления социально-экономическим процессом трудообеспечения и трудоиспользования. Исходя из динамики демографических характеристик, образовательного уровня населения, развития социально экономических условий жизнедеятельности определяются длительные тенденции изменения количественных и качественных показателей населения и трудовых ресурсов. Прогнозные расчеты позволяют выявить ожидаемые изменения численности населения, оценить демографическую ситуацию, складывающуюся как в отдельных регионах, так и в целом по стране.

Целью работы является изучение численности населения в регионах РФ как основного макроэкономического показателя и факторов, определяющих ее. А также интерес представляет прогнозирование этого показателя на ближайшие годы.

Для реализации данной цели поставлены следующие задачи:

- осуществить выбор факторных признаков для построения регрессионной модели;

- оценить параметры построенной модели регрессии и дать экономическую интерпретацию коэффициентов данной модели;

- провести оценку качества модели;

- провести оценку значимости уравнения регрессии и его коэффициентов;

- оценить по модели влияние факторов на зависимую переменную;

- построить прогнозы результирующего показателя на два года вперед.

Для проведения корреляционно-регрессионного анализ используются данные с сайта Федеральной службы государственной статистики.